陽明大學 生物醫學資訊研究所 PTT、陽明生資所、醫資所ptt在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

《背景》

北市私立大學 財工/精算 相關科系 畢業(全班倒數第2名....畢業成績6X)
新北市私立大學 數學系碩士班 資統組 二年級(目前學業平均 85 UP)

敝人目前是某私立大學研究生，因為想往生物醫學領域發展，
所以報考陽明大學生物醫學資訊研究所。


《報考動機》

敝人目前所作的碩士論文是關於存活分析的主題，是生物醫學統計的一個統計方法
；未來計畫繼續攻讀生醫相關領域的博士班；然而，我認為現階段的我還不及就讀
博士班的能力，所以希望能夠攻讀第二個碩士學位，藉以學習新知識並加強專業能
力，為攻讀博士班作更充足的準備。

我想我的背景與報考動機都不是重點，僅供大家參考；
這篇心得的重點是想分享準備筆試的方法、書面資料的準備及口試經驗分享。


《考試成果》
生物統計學 71.00 (佔30%) 21.30
口 試 88.40 (佔70%) 61.88
總 成 績 83.18

結 果 醫學資訊組 正取

最低錄取標準 78.00分

《筆試》
醫學資訊組(5選1): 計算機概論、生物統計學、公共衛生概論、管理概論、醫學資訊概論

我選考的是「生物統計學」，因為這是我最熟的科目，所以我可以花比較少的時間來準備
；生物統計學的重點不外乎「實驗設計」、「迴歸分析」、「無母數檢定(含卡方檢定)」
這三個主題。然而，實驗設計是我最不熟的統計方法，所以我並沒有準備，我的運氣很好
，因為今年沒有出現實驗設計的題目，如果想短時間準備好實驗設計，或許有一本書可以
幫上一點忙:《實驗設計與變異分析》張輝煌 編譯。

迴歸分析在生物統計學上的考試重點，大概就是參數估計、建立模型、模型評估；這次考
試，考的是複迴歸模型，題目中提供了資料分析的結果(含p-value)，考生須根據分析結果
寫下複迴歸模型，並進行模型評估。這樣的題型考的是統計的觀念，而非計算的技巧，所
以我想告訴未來要準備生物統計學的考生，計算技巧固然重要，但統計的價值，應該是在
觀念的陳述，例如大家應該都知道R-square代表的是模型的解釋能力。如果只會計算，將
會在生物統計學的考試上失力。至於，準備迴歸分析要念什麼書呢？我想只要是有關機率
統計或統計學的書籍應該都有專講迴歸分析的章節，只要把迴歸分析的概念讀懂並能活用
，我相信無論是怎樣的資料分析結果都可以輕鬆應對。

卡方檢定或無母數檢定方法常會用在生物統計學上，在把卡方檢定及無母數檢定學好之前
，必須先把假設檢定的基礎打好，因為有可能會出現很基本的問題，例如要檢定兩個母體
的平均數是否相同要使用t檢定。再來，一定要把卡方檢定學好，因為常會碰到要檢定兩個
母體資料是否從同一個分配而來，或是要檢定兩個母體之間是否有關係，這時都需要使用
卡方檢定；最後，常用的無母數檢定法如Wilcoxon test和K-S test最好把它學好，因為它
們可能會是你考好生物統計學的利器。
推薦幾本有關無母數統計的書籍:
《實用無母數統計方法》沈明來 編著、《無母數統計方法》顏月珠 編著、
Conover《Pratical Nonparametric Statistics》。
我建議多算無母數書籍中的例題及習題，如此一來可以熟悉題型，考試的時候才不會荒。

在今年的考題中，有30分的選擇題，考的是統計學的概念，如中央極限定理、相關係數等
，生物統計的考試常以英文命題，所以如果要準備統計概念，我建議多看統計學原文書，
最好把專有名詞、定義、定理都看熟，如此一來，就不會害怕觀念的問題。

作個總結，在生統的考試中，難免會遇到流行病學或醫學專有名詞，我想這對於考試比較
無傷大雅，只要能夠正確解讀資料及使用正確的統計檢定方法就行了。在此推薦一本流行
病學書籍: Gordis《Epidemiology fourth ed.》(藝軒圖書有出中譯本)。


《書面資料與口試》

書面資料的部分，我是等初試放榜才開始準備的，內容除了簡章上規定的成績單、口試資
料表及推薦函外，我還附上自傳、推薦人簡介及去年作的一份時間數列報告，內容是有關
於腸病毒。 我的資料說真的沒有什麼內容，但我認為時間數列報告是我考上的關鍵。


口試部分，先前已有生資組的上榜生提供資訊，我分到的文章標題大概是說:「基因定序
已經完成，為什麼在基礎醫學及健康照護上還未有很大的進步？」所長請我說完文章大意
後，老師們就開始問了以下的問題:

1. 為什麼不直接申請博士班?
這個問題我在報考動機裡面有提到過了，可以回到前面查閱。

2. 存活分析要怎麼與生物醫學資訊結合？
這個問題我回答得不是很好，但所長有引導我回答。

3. 時間數列報告結果是否正確？
這個問題我誠實地回答，資料是從衛生署已完成的報告中拿來再分析一次的，我們所作
的結論與原報告一致，所以沒有進一步探討是否正確。

4. 時間數列報告利用ARIMA模型分析，是否想過利用其他模型分析？
我回答: 因為這門課是大學部的課程，所學有限，所以當時的能力無法使用其他模型分
析。

5. 要怎麼樣蒐集有關腸病毒的資料？
我回答: 可以使用google學術搜尋。

6. 是否知道還有其他資料庫可以使用？
我回答: 我去年作報告時有問過相關領域的老師，但因為已經有點時間，所以已經不記
得了，但我知道有其他資料庫可以使用。

7. 你修過臨床實驗，大概在學什麼？
我回答: 我們老師主要是教導我們統計人員在臨床實驗中所扮演的角色。

口試過程大約10分鐘，加上閱讀文章的時間5分鐘，總共15分鐘。

整個口試的過程，我覺得還蠻輕鬆的，因為教授們似乎都以聊天的方式在跟我對談，不知
其考生是否也是如此？

最後，我想告訴未來的考生們，進去口試的時候，一定要讓教授們覺得你已經準備好要來
作研究學習新東西，要有自信，相信教授們一定會給你機會的。最重要的是一定要誠實，
不會的就說不會；還有，千萬別挖洞讓自己跳進去！

如果你跟我一樣，大學時成績並不理想，也沒有特殊表現，那你一定要找一個東西放進你
的書面資料當中，讓教授有機會問你問題，這樣教授們才有近一步認識你的機會。就像我
放的是曾經作過的時間數列報告一樣。


雖然我的廢話頗多，但還是希望未來的考生能夠從中獲得有幫助的資訊，加油。

推 arnobee:感覺這屆醫資的人好少阿~(菸 04/05 14:03
推 bluray21:推~聊天方式+1.. 04/05 17:06
推 b2209187:推鴻哥~~ 04/10 00:39